10月20日下午，学校学术报告厅（一）座无虚席。作为2026年专业及专业群建设研讨会专题培训之一，《人工智能赋能专业群建设与教育教学实践》专题讲座如期开讲。本次讲座特邀中国科学院数学与系统科学研究院管理科学与工程一站博士后、广东白云学院人工智能教育研究中心主任张大斌（教授，博士生导师）主讲，校长助理马建霞主持。校领导、各职能部门及二级学院管理干部、专业带头人、课程负责人、校级骨干教师到场参训学习。

张大斌（教授，博士生导师）主讲

培训围绕“双线对接优结构、AI赋能强专业”主题展开，推动人工智能赋能落地学校各项实际教学工作，服务学校“优质就业、卓越升学”双品牌发展。

“AI不是工具升级，而是教育范式转换——技工院校要走出自己的路。”

讲座从1956年达特茅斯会议切入，梳理了符号主义、连接主义、行为主义三大学派的主张与局限。结合科研与产业化项目，张大斌教授讲解图神经网络、注意力机制等相关模型，并提炼出技工院校学生必须具备的三项核心能力：

识别 AI 能力边界

熟悉行业 AI 工具

人机协同完成岗位任务

张教授强调，AI赋能教学，不是简单加一门课、采购一批设备。也不等同于新建人工智能专业，核心落脚点是“专业+AI”改造；更不是单纯采购硬件设施。倘若课程、教学项目、师资力量、评价体系没有同步革新，最终只会陷入“设备好看，教学不变”的尴尬局面。

AI赋能需要人才目标、教学形态、实训模式、评价体系、专业治理五个维度同步变革，通过“产业端—专业群—教学要素—反馈闭环”四层传导机制落地实施。

找准定位

本科与技工院校人才培养核心差异

张教授将应用型本科与我校人才培养逻辑做五维对比。同时立足技工院校办学定位，他提出五条可落地的实施路径：

以专业群为单元，推进通识普及+差异化改造；

以岗课赛证为驱动，重构课程与实训项目；

升级实训场室，打造实体实训+虚拟仿真双环境；

分层分类提升教师AI应用能力，建设“校内教师+企业工程师” 双师队伍；

健全AI伦理安全治理，兼顾优质就业与卓越升学两大培养场景。

张教授特别提醒，课程改造要“少讲算法原理，多讲岗位场景下人机协同怎么干”，教学载体要用任务工单，而非知识图谱。

同时他建议，要把AI赋能嵌入专业及专业群建设研讨全流程，分层推进课程改革；场室建设坚持“应用为王”；将师资AI培训纳入考核，出台校内AI教学应用管理指引。

张大斌教授现场PPT内容

培训最后，执行校长肖军田作总结讲话，阐明本次专题培训开展的初衷。他要求全体参训人员把本次培训所学转化落实到日常工作当中：

“AI是工具，不是目的，学校的目标始终是为了学生更好地就业、更好地升学、更好地适应这个智能时代，落点在行动。”

执行校长肖军田作总结讲话

未来，我校将持续探索人工智能与专业群深度融合路径，以数字化赋能教育教学改革，助力学生成长成才。