一、体系定位

以数智赋能、新质引领为核心，面向人工智能与数字经济时代，构建 “AI 通识打底、专业数智升级、全域场景落地” 的技能人才培养新范式。

二、“1+3+N” 体系内涵

（一）整体描述

“1+3+N” 数智育人体系，即以 1 个数智化育人中台为核心底座，构建 AI 通识素养、专业数智升级、复合数智技能三层能力架构，通过 N 类全场景育人实践，打造人工智能时代技能人才培养可复制、可推广的技工教育范式。

（二）具体内涵

1. 1 个核心底座：数智化育人中台（集约化支撑）

定位：全校 AI 教育的统一技术、资源、数据支撑平台。实现 “AI 教育全覆盖、资源共享、能力集约化、质量可追溯”，为全校专业数智化提供统一底座。

AI 通识教育平台：开设AI 通识必修课（覆盖全体学生），内容含 AI 基础、大数据、AIGC、数字素养、智能伦理；

智慧教学资源库：模块化、颗粒化资源（微课、案例、虚拟实训、题库）山东省人民政府；

数智化能力中心：算力、数据、算法工具、AI 开发环境、数字孪生实训底座；

学情与质量监测系统：过程性数据采集、智能评价、个性化学习路径推荐。

2. 3 层能力架构：数智化人才培养路径

（1）第一层：AI 通识素养（全员覆盖）

目标：技术认知 + 数字素养 + 职业伦理（对应 “五维素养”）；

内容：AI 基本概念、核心技术、典型应用、数据思维、AIGC 工具使用、智能系统协作、数据安全、算法公平等。

（2）第二层：专业数智化升级（分层分类）

两大方向（双向赋能）：

AI + 传统专业：智能制造、汽车、机电、数控、护理、电商等全部专业嵌入 AI 模块；智能设备操作、工业大数据、数字孪生、人机协同、智能检测；

数智特色新专业：重点建设大数据应用技术、虚拟现实（VR/AR）、智能网联汽车技术、人工智能技术应用、数字创意等。

（3）第三层：复合数智技能（岗位适配）

聚焦新质生产力岗位能力，培养三大核心技能：

智能工具应用：AI 软件、工业机器人、智能传感、数字孪生系统操作；

数据处理与决策：专业数据采集、清洗、分析、可视化、辅助工艺优化；

人机协同创新：智能系统运维、流程优化、跨场景 AI 应用、故障诊断。

3. N 维场景落地：数智化育人全场景

以N 个场景把 AI 素养、数智技能贯穿人才培养全过程：

（1）课程数智化改革

AI、大数据、AIGC全面融入各专业人才培养方案；

模块化课程：AI 通识模块 + 专业数智模块 + 岗位技能模块 + 创新实践模块；

线上线下混合式教学、项目化、案例化、虚实结合实训。

（2）实训场景数智化

智能实训中心：工业机器人、智能产线、数字孪生、VR/AR 虚拟实训、大数据平台；

校企共建：智能网联汽车实验室、大数据应用中心、AIGC 内容创作工坊；

真实项目进课堂：企业数据、智能产线优化、AI 应用开发项目等。

（3）师资数智化能力提升

常态化 AI 素养培训：全员掌握 AI 教学应用、数智化教学设计等；

企业工程师进校园：共建“双师型”团队、共编教材、共上课程；

教师 AI 技能竞赛与认证：智能技术应用、数字工具开发、AI 教学创新能力培训与竞赛等。

（4）学生数智素养提升工程

AI类竞赛：人工智能应用竞赛、AIGC 创新大赛、智能小车/机器人挑战赛；

1+X 证书：获取人工智能训练师、大数据分析、数字孪生实施等职业技能等级证书；

校企实习：智能工厂、数据中心、AI 企业岗位实践。

（5）数智化评价与就业服务

多元评价：AI 过程数据 + 实训表现 + 项目成果 + 企业评价；

数字就业通道：对接数字经济企业、智能制造业、大数据、AI 相关岗位；

升学支持：数智化技能基础对接“3 + 证书”、本科职业教育。